3.3 Cartografía digital

La cartografía digital es el conjunto de datos que representa el territorio — calles, manzanas, edificios, límites administrativos — en formato digital. Es el sustrato sobre el que se construye cualquier análisis espacial: sin una base cartográfica confiable, los datos que se capturan en campo o desde el escritorio no tienen dónde anclarse.

En el contexto del mapeo de transporte, la cartografía cumple dos funciones principales. La primera es servir como fondo de referencia durante la digitalización — las imágenes de satélite y los mapas de calles son la superficie sobre la que se dibuja el recorrido de las rutas. La segunda, más técnica, es la homologación geométrica: los recorridos capturados deben seguir la geometría real de las calles para que los cálculos de distancia, tiempo y cobertura sean correctos y para que los datos sean compatibles con aplicaciones de navegación.

Por qué importa la calidad de la cartografía base

Un recorrido de ruta dibujado sobre un mapa desactualizado puede parecer correcto visualmente pero contener errores reales — calles que ya no existen, nuevas avenidas que no aparecen, geometría desfasada respecto a la posición real. Esos errores se transfieren al dato final y son difíciles de detectar si no se conoce el territorio.

La calidad de la cartografía base importa especialmente en:

• Zonas de expansión urbana reciente — colonias nuevas, fraccionamientos o desarrollos habitacionales que no estaban cuando se generó el mapa base. En estas áreas es frecuente que las calles no estén representadas o estén desactualizadas.
• Áreas periféricas y rurales — fuera de los centros urbanos consolidados, la cobertura cartográfica suele ser menos densa y menos precisa.
• Zonas con cambios viales recientes — nuevas vialidades, distribuidores viales, modificaciones de sentido de circulación. Los cambios físicos pueden tardar meses o años en reflejarse en algunos productos cartográficos.

Una práctica útil antes de comenzar el mapeo es recorrer visualmente la zona en las imágenes de satélite disponibles y comparar con lo que muestra el mapa de calles. Las discrepancias son una señal de alerta.

Productos cartográficos tradicionales

Tradicionalmente, la cartografía digital de calidad estuvo producida principalmente por empresas privadas especializadas — HERE, TomTom, Google Maps Platform — o por instituciones de gobierno con capacidad técnica y presupuesto para producir y mantener bases de datos geográficas propias.

Estos productos tienen alta precisión en zonas urbanas y son la base de muchas aplicaciones comerciales de navegación. Sin embargo, para los municipios presentan limitaciones significativas:

El costo de las licencias puede ser prohibitivo para gobiernos locales con presupuesto limitado. El acceso a los datos en bruto — editables, exportables, integrables en sistemas propios — suele estar restringido o sujeto a condiciones de uso que no son compatibles con la publicación abierta de datos de transporte. Y la actualización depende de los ciclos del proveedor, no de las necesidades del municipio.

En México, el INEGI produce cartografía de cobertura nacional a través de su Marco Geoestadístico y otros productos, que están disponibles de forma gratuita y son de dominio público. Son una referencia valiosa para límites administrativos y algunas capas temáticas, pero su nivel de detalle en la red vial urbana puede ser insuficiente para mapeo de transporte a escala de calle.

OpenStreetMap como alternativa

El proyecto de cartografía colaborativa OpenStreetMap construye y mantiene un mapa libre y editable del mundo. Cualquier persona puede contribuir — corregir una calle, añadir un edificio, trazar una nueva avenida — y los datos resultantes son de acceso libre bajo una licencia abierta que permite su uso, modificación y redistribución sin restricciones de licencia comercial.

En muchas ciudades mexicanas, OpenStreetMap tiene una cobertura comparable o superior a los productos comerciales en lo que respecta a la red vial urbana. La comunidad de mapeadores locales actualiza los datos de forma continua y han contribuido a mejorar la cobertura en ciudades medianas y pequeñas.

Para proyectos de datos de transporte, OpenStreetMap ofrece ventajas concretas:

• Los datos son de uso libre y pueden publicarse, redistribuirse y usarse como base sin restricciones de licencia
• La red vial está disponible en formatos editables que se pueden importar directamente en QGIS o en los editores de OSM
• Las calles ya tienen atributos útiles — nombre, tipo de vía, sentido de circulación — que facilitan la homologación de recorridos
• Cualquier error o dato desactualizado puede corregirse directamente, y esa corrección beneficia a toda la comunidad que usa los datos

La principal limitación de OpenStreetMap es que su cobertura y actualidad varían según la ciudad. En zonas con comunidad activa de mapeadores los datos son muy buenos; en zonas sin actividad reciente pueden estar desactualizados. Vale la pena revisar el estado de la cartografía OSM de la ciudad antes de depender de ella como única base.

Cualquier persona con un teléfono o una computadora con acceso a internet puede realizar modificaciones –agregar, editar, eliminar– en OpenStreetMaps.

Cómo evaluar la cobertura OSM de una ciudad

La forma más directa es abrir el mapa en OpenStreetMap y comparar visualmente la red vial con las imágenes de satélite disponibles. Las calles que aparecen en el satélite pero no en el mapa son brechas en la cobertura.

Imágenes de satélite como fondo cartográfico

Además de los mapas vectoriales de calles, las imágenes de satélite son un recurso cartográfico indispensable para el mapeo de transporte. Permiten ver la realidad física del territorio — la posición exacta de las calles, los cruces, la geometría de las manzanas — y son la referencia principal para digitalizar recorridos con precisión.

Las principales fuentes disponibles sin costo son las imágenes de Bing, accesibles desde QGIS y desde los editores de OpenStreetMap, y las de Google Satellite, disponibles en QGIS a través de servicios XYZ. En zonas urbanas consolidadas, la resolución suele ser suficiente para trazar recorridos giro por giro. En zonas periféricas o rurales la cobertura puede ser más limitada o estar menos actualizada.

Un problema frecuente es el desfase entre las imágenes de satélite y la realidad actual — una calle nueva puede no aparecer todavía en las imágenes disponibles. Cuando hay inconsistencia entre las imágenes y una traza GPS tomada en campo, hay que dar más peso a la traza GPS, ya que refleja la realidad reciente.

Homologación a la red vial

Cuando los recorridos de transporte se capturan desde el campo — con GPS — o se digitalizan desde el escritorio, el resultado ideal es una línea que siga exactamente la geometría de las calles por donde circula el camión. En la práctica, las trazas GPS pueden estar desplazadas unos metros respecto a la calzada real, y los trazados de escritorio pueden cortar esquinas o no coincidir perfectamente con la geometría del mapa base.

La homologación — también llamada map matching — es el proceso de ajustar los recorridos capturados para que queden sobre las calles del mapa base. Tiene implicaciones prácticas: los datos de transporte homologados a la red vial pueden integrarse más fácilmente en aplicaciones de navegación, se pueden calcular distancias de ruta precisas usando la longitud real de las calles, y los datos son más interpretables para quien los usa.

En proyectos que van a producir un feed GTFS para publicación en Google Maps o aplicaciones similares, la homologación no es estrictamente obligatoria — las aplicaciones pueden mostrar la ruta aunque no esté exactamente sobre las calles — pero mejora la calidad del dato y reduce errores en los cálculos derivados.